原作者：Dan Koe
一切都在改变。
商业、互联网、社交媒体、编程、艺术，一切。去年有效的方法今年很可能不再适用。
我不会告诉你去创办一个代理机构。我也不会告诉你去从事自由职业或咨询，或者去做我之前已经深入讨论过多次的其他那些唾手可得的低门槛生意。
相反，我要向你展示现在究竟什么样的生意才合理现在 。
我一直在看到人们说“基于价值的內容已经死了”和“信息产品已经死了。”人们觉得当一个新的范式正在兴起而他们还不理解时，作为创作者开始创业是不值得的（我认为没有人真正理解它。我不理解。这封信最多只是基于我有限的理解做出的猜测）。
让我们谈谈单人企业是如何变化的，教育的未来将是什么样子，以及如何真正利用这个机会。
I – 单人企业模式正在演变
财富需要杠杆。商业杠杆来自资本、人力以及无边际复制成本的产品（代码和媒体）。
– Naval
在过去十年左右，建立现金流、高得离谱利润率业务的最佳方式是通过信息产品或辅导服务。
这很棒，因为有了互联网、社交媒体和软件， 一个人就能创办整个企业 。这太疯狂了。一个人可以同时担任自己的市场营销、销售、产品和设计部门。而且，这显然比以往任何时候都更容易实现，随着我们将在未来的信件中继续深入探讨的智能代理技术。
在这个数字世界里，你无需在正确的地理位置拥有实体店，只需创作内容来吸引流量。你可以做一些有趣的事情，或者深入学习你的某个爱好，直到你成为有价值的信息资源，然后以教育或娱乐的方式与他人分享。你的品牌就是你本人，你的内容是你思维的碎片，你的产品是你生活中解决某个问题并带来更好结果的过程。很多人把这件事复杂化了。这不是什么会消失的事情，但实现这一目标的载体会不断变化，因此你需要时刻关注一切发展的趋势。
我写这些信件的全部目标都是帮助你变得面向未来。它们建立在两个支柱之上：
- 你如何弄清楚自己想在生活中的追求（心理学、哲学、个人成长）
- 你如何在当今世界取得成功，以实现这一追求（技能获取、商业、技术、人工智能）
以前，第二部分主要依靠社交媒体上的个人品牌以及某种信息产品来处理，无论是简单的电子书（一级）、课程（二级）、学习小组（三级）、社区（四级）。
但由于每个人都谈论“信息产品和基于价值的內容已经死了”，我认为背后有更深层次的原因。这个过程仍然相同。你仍然追求你的好奇心和兴趣，并与其他人分享，但承载这一切的载体不再是静态的 PDF、视频课程或社区。
我想非常明确地说明 ：我并非那种认为所有信息产品都是骗局的人，因为现在每个人似乎都有一种。我认为它们可以改变人生，对我而言确实如此。我认为它们是传统教育消极方面的解药（即从众和被训练去做自己讨厌的工作）。我不认为它们会彻底消失，这封信中我说的话也不适用于所有行业或细分领域，但就像目前几乎所有职业领域（多亏了人工智能）一样，取得成果的基准已经被提高了。
一个处于低发展水平的人现在可以走“捷径”，让 AI 创建有说服力的电子书、撰写病毒式内容，并生成图像和素材。他们或许能赚点钱，但永远无法与那些理解其中门道的人竞争。
换句话说，创办单人企业从未如此简单。
但如果你不想成为创作者经济中的底层（我讨厌这么说，但这确实存在），你需要明白一个非常重要的事情。
II – 我们正在进入市场的第六阶段
市场会经历可预测的认知和饱和阶段。
尤金·施瓦茨将这些分为五个阶段。
在第一级，当市场上还没有竞争对手时，你只需说明你的产品能做什么，这通常就能解决问题。然后竞争对手出现，你必须做出更大的承诺。接着市场变得怀疑，你需要解释你的机制（说“我将帮助你在线赚钱”开始听起来像诈骗，你必须更具体，比如“实施 2 小时内容生态系统 ”）。然后竞争对手复制这个机制。最后，大家厌倦了所有的承诺， 品牌开始成为主要的差异化因素，这正是个人品牌正在发生的事情。人们渴望加入具有使命的部落所带来的归属感（我之前讨论过你的使命就是你的专长 ）。社区和真实性比谁的产品听起来更好更重要。
我们已经全面进入最后阶段。程度之深，以至于“真实性”不再是差异化因素。人们只是厌倦了同样的课程和指导。这很糟糕，因为这些事情确实有影响力，但还有更多其他因素。
那些足够聪明能够超越整个信息产品的人将会是赢家。超越并不意味着把他们抛在后面，而是意味着你进化到下一级别并将它们整合，因为教育/学习作为一个领域永远不会消失。
但既然你是在一个以个人身份竞争的领域，情况很快就会变得饱和。我要告诉你的这些内容不会让你长久保持优势，因为下一阶段很快就会到来。信息产品并没有持续太久（可能只有10-15年），而下一阶段也不会持续那么久（可能只有2-3年）。谁知道在那之后商业会是什么样子。我们将为明天而不是一年后进行建设。迭代周期将令人难以置信地短暂。时间尺度将被压缩。
作为一家单人企业的最大优势是速度和适应性。你必须不断前进和迭代，直到达到逃逸速度，然后才能超越单人企业。
当然，人工智能将使人们能够更快地复制领跑者，但这里有一些好消息：
大多数人根本什么也不做。
这听起来很严厉，但你可能正处于互联网回声室中。普通人仍然将人工智能视为提问或生成漂亮图像的地方，而且这种情况可能永远不会改变，因为普通人不会利用他们的空闲时间学习和探索。普通人认为他们可以做一件事，看到一些成功，然后就再也不做任何事情了，因为他们正朝着一种虚幻的退休生活努力，在那里他们所有的努力都会得到回报，可以“放松”地度过余生。机械/线性工作模式并不是你应该赌上未来的东西。
意义来自于奋斗、地位和好奇心。
你停止追随其中任何一个驱动力之日，就是你生活变得相当糟糕之时。
III – 教育的未来（产品）
这不再是为了坐在政府培训的专家面前，和所有人一样“学习”同样的东西，最终得到一个即将过时的技能堆栈……而是关于找到你能够与之产生共鸣的人。一个对未来有共同愿景的人。
– 目标与利润
我一直坚信——即使当时所有人都认为课程和辅导是骗局——创造经济是一个基于兴趣的教育系统，它比传统教育更有效地教会人们创造他们想要的生活的相关技能。
我相信，当人们向能够与之产生共鸣的人学习时，他们能更快、更好地学习。我相信，任何人都可以在特定领域关注4-5个人，从而比在正式环境中学习更快地成为该领域的专家。
我仍然相信，只有你能获得的知识和经验，我认为获取并传承它们是高尚的。有些人甚至会说，这取决于你追随哪位哲学家，这是最有意义的生活方式。
但我们传承知识的方式或载体需要像过去一样不断演变，从篝火旁的口述到寄送信件，再到建立图书馆，直到互联网诞生那天一切都发生了改变。
静态课程已经不再适用了（嗯，它们确实有用，但不会有一天突然归零，只是市场普遍对它们有些厌倦）。一个 10 小时的视频库，有人观看、做笔记，并希望实施，这不再是人们那么想要的东西。感觉太慢了。他们渴望更快、更高效的东西。而且，90%的人不会完成课程，更多的人甚至得不到结果。现在，有了 AI，任何人都可以在几秒钟内生成这些信息（如果他们知道该问什么，这不太可能）。
话说回来，在我看来，教育的未来是学习体验，而不是静态的课程。
你不再只是销售信息了。你实际上是在销售你思维的第二个版本。你销售你的辅导服务，但你并不在场。相反，你把你知道的一切都交给 AI，让人们以自己的速度学习。
“那对于那些像这样实施 AI 的学校呢？你难道不和他们竞争吗？”
不，因为学校是在教育公众如何在社会中运作。最好是，你教给人们一些很少有人做过的事情，而学校也不会想到要教。你给自己的好奇心和自我发展贴上了价格标签。
IV – 人工智能如何改变我们的学习方式
AI 非常适合处理基于实用性的任务，但在处理基于意义的任务时效果不佳，除非你能找到一种将其融入工作流程并使其发挥作用的方法。（不，我不认为 AI 让每个人都变笨，剥夺了我们所有的能力。我认为如果人们没有自我约束或维持这些能力的愿望，他们完全可能陷入这种陷阱）。
举个例子，上个月我让 AI 为我写了很多文章。两小时内写了大约 30 篇。但这并非典型的写作（比如这封信），在这种写作中，我需要对 AI 生成的文本进行更严格的审查。
在这个小项目中，我建立了一个帮助中心，以便我们的支持代理可以参考 30 篇文章的知识库，快速回答问题或解决支持请求。这个知识库也用于我们新的 AI 代理，它可以快速解决不需要人工干预的问题。现在响应时间已经即时。
为了建立这个帮助中心，我让 AI 研究其他帮助中心的架构，提出应该包含的文章建议，并采访我关于我的公司和产品来撰写所有内容。我所做的只是回答问题，并修正 AI 在谈论产品具体操作方法时犯的一些错误，Eden。
现在将这个相同的概念应用于互联网教育/创作者经济。
想象一个课程拥有所有课程内容的知识库，但聊天机器人并非用于提供支持。它存在是为了帮助学生学习、练习和实施这些材料。天啊，它甚至可以帮助他们完成工作。
一个像教练坐在你旁边的 AI 帮你撰写简报，其效果可能比一个从静态课程中学习的学生更快，后者可能会因为遇到难题而放弃。
这就是我所说的学习体验。学生不再只是购买一揽子课程并祈祷它们能改变他们的生活。相反，他们正在互动、获得反馈，并在指导下真正实践这些内容。实践是最好的学习方法，我确信你清楚这一点。希望那些被困在教程地狱的日子已经一去不复返了。
话说这事儿不新鲜。
在普及教育出现之前，知识正是这样传承下来的。师徒传承。铁匠不会把一本手册交给学徒说“你自己摸索吧。”他会和学徒一起工作。实时纠正他的握姿。在他们犯错时指出错误。
然后我们工业化了教育。我们需要快速培训成千上万的工人，所以我们创造了讲座模式。一个老师，很多学生，标准化的课程。规模化很高效。但实际学习效果很差（但事实证明非常适合灌输思想）。
课程只是数字化的讲座。它们同样存在这个问题。当学生遇到困难时，老师不在那里，而且教育发生在应用教育的环境之外。
自学徒制以来，我们首次能够实现 个性化、互动式指导的规模化。对于那些认为所有 AI 输出都和你与 ChatGPT 聊天一样的人来说，这一点不会奏效。你的 AI 不会取代你作为老师。它是一种更具有影响力的“一次构建，两次销售”的新方式。
如果我是亲自来做这件事（我目前没有计划，因为我正在建立两家更大的公司。我认为单人企业是一个绝佳的起点，但我还想继续推动），以下是我会对我的“2小时作家”课程做的事情。
首先，我会创建课程的模块。这部分我已经完成了。
然后，我会构建某种形式的交互式聊天机器人。像一个小软件。这会花我一些时间，因为我不是程序员，但用现在的工具，我认为做这样简单的东西应该不会太难。
它将拥有3种不同的模式或标签页：学习、练习、创作。每个模式或标签页都会有一系列提示，可以按正确顺序执行，用于教学、提供互动练习，以及“评分”他们的作品。这将使学习和写作变得非常有趣。
V – 如何构建微型 SaaS（非详尽）
再次，我不认为信息产品很快会（完全）消亡。
教育对人类大脑来说太重要了，而根据你为自己设定的目标来选择要学习的内容仍然是最高的护城河之一。学习对人类经验来说太基础了，永远不会完全商品化。
话虽如此，未来几年我们所熟知的信息产品将更像是软件。不再是通过下载电子书，而是访问网站或安装应用程序。我的一些商业朋友已经这样做了。其中一位将他的产品创建过程变成了一款应用程序，帮助人们找到合适的主意并制定产品方案。
所以，与其销售“如何与女孩交谈”的电子书、课程或辅导计划，你创建一个聊天机器人来模拟她们与女孩交谈。与其提供静态的生产力课程，你创建一个 AI 帮助她们识别自己的愿景、目标和优先任务，然后通过通知提醒她们实际完成这些事情。或许可以将其与某种待办事项应用集成，现在你就有比“购买我的课程”更有吸引力的东西来推广。你打造了一个成本远低于雇佣你的教练。
对于像高端服务而非产品这样的业务，这可能看起来像是以独特的方式帮助其他企业实施 AI 系统。你可以咨询人们在内容写作过程中的问题，或者像往常一样建立一家代理机构，同时提供你之前提供的服务，但将 AI 集成其中。
如果你一直关注我的邮件订阅，或者看过我这里发布的提示，你就会知道我到底想说什么。我发送到这个列表的任何提示都可以轻松变成一个我每月收取几美元费用的微型软件。或者，如果像我的朋友提供的报价创建应用那样是一次性交易，那么它可能只需要一次性付费即可访问。我还教了如何在（这里）创建好的提示（这将是在这个过程中至关重要的步骤）。这些将成为你软件 AI 部分的系统提示。
与其创造一个非常通用的 ChatGPT，你创造一个高度特定的聊天或软件，帮助人们学习、练习，并完成你最初通过信息产品所教授的事情。
“但是丹，构建一个 ChatGPT 封装器不是作弊吗？”
按照这种逻辑，在互联网上构建任何东西都是作弊。Typeform，一家价值十亿美元的公司，只是一个 HTML 封装器。Cursor 是一个 GPT 封装器。你构建的任何信息产品都会被你构建它的平台封装，如果 AI 像是下一个云解决方案，那么互联网上的每一款软件都将是一个封装器。所以是的，作为一个必须精明地利用资源并使用第三方工具的人，ChatGPT 封装器是一个很好的选择。而且它们通常相当简单。
告诉你不能创建一个 ChatGPT 封装器，就像告诉你如果你想建造一把椅子，你不能使用木头一样。
你创建课程的方式就像你创建帮助中心一样。你构建所有的文章——实际上你创建了课程，如果你愿意，可以借助 AI，但需要多几个步骤。
然后你需要创建一个被称为 系统提示的东西。
就像我们刚才讨论的，系统提示是在 AI 与任何人交谈之前你给它的指令集。它定义了 AI 的性格、知识边界和行为规则。你可以把它想象成编程 AI 的身份。
例如，如果你正在创建一个 AI 写作教练，你的系统提示可能包括：
- AI 的角色：AI 应该如何行动
- 它的指令：它具体应该做什么，一步步来
- 它的知识库：你所有的框架、流程和示例
- 它的界限：它应该和不应该帮助的事情
- 它的个性：它说话的方式、使用的语气、是严厉还是支持
提示是让你的 AI 与众不同的关键。它是你特定知识、你的框架和你的声音的集合，被包装成一个能同时帮助成千上万人的工具。
人们能偷走它吗？当然可以。但他们可以偷走你建的任何东西。你必须迅速行动，就像我之前讨论的那样。
VI – 狂热与实验是护城河
使用 Replit 或 Cursor 这样的工具。
Replit 对初学者更友好，Cursor 稍微复杂一些。
你也可以尝试只用 Claude Code 来试试效果。
是的，你将不得不学会如何使用它（这很震惊，我知道，我简直不敢相信你居然要花时间学习某样东西才能得到那些什么都没学的人不同的结果）。最好的方法是在类似 YouTube 教程的指导下进行学习，并在遇到难题时将 AI 作为学习伙伴。向它询问“vibe coding”的最佳方法是什么。让它为你制定一个逐步构建软件的全面计划。让它就你希望如何构建提出澄清性问题。
然后，就开始捣鼓和建造吧。
你最初几次尝试显然会很糟糕，而且你必须学会如何解决这些问题。你可能需要开发3-4个应用程序，才会觉得有一个值得标价。
现在的问题是，你的真正优势在哪里？
你的优势不在于做 AI 做不到的事。那是在玩输的游戏。
你的优势在于你能想到只有你才会用 AI 做的事情。
不是每个人都会在 ChatGPT、Replit 或 Cursor 中输入相同的内容。这意味着这些工具的输出是无限独特的。你独特的兴趣、经验和见解会带来其他人不会创造的提示和产品。
Naval 将其解释为特定知识：
- 特定知识无法通过训练获得
- 它源于对真正好奇心的追求
- 构建它对你来说会“感觉像是在玩耍”
- 它通常处于“知识的边缘”
那个花了 10 年时间痴迷于生产力，然后围绕这种特定知识构建 AI 工具的人，将创造出与只是让 ChatGPT“制作一个生产力应用”的人根本不同的事物。如果那个痴迷的人已经在社交媒体上围绕这种特定知识建立了受众，你就成功地突破了第五级市场成熟度，进入了不可替代的领域（目前是这样）。
你多年来的阅读、实验、失败和摸索 就是 你的护城河。
讽刺的是，人工智能正在让人类知识变得更有价值，而不是更少价值。
人工智能让每个人都变得迅速。任何人都可以制作课程。任何人都可以撰写内容。任何人都可以复制任何人。但极少数人是无法被复制的。极少数人花费多年时间发展出如此精细调优的经验（品味），以至于没有人会想到去复制使其成功的关键细节。
只构建只有你会想到去构建的东西。