原作者：Ivan Zhao
每个时代都是由它的神奇材料塑造的。钢铁锻造了镀金时代。半导体开启了数字时代。现在，人工智能已经以无限的头脑的形式到来。如果历史教会了我们什么，那些掌握材料的人定义了时代。
「左：十几岁的安德鲁·卡内基和他的弟弟。 右：滑翔时代的匹茲堡鋼鐵廠」
在19世纪50年代，安德鲁·卡内基以电报男孩的身份跑过泥泞的匹兹堡街道。十分之一的美国人中有六人是农民。在两代人的范围内，卡内基和他的同龄人塑造了现代世界。马让路给了铁路，烛光让给了电，铁让给了钢铁。
从那时起，工作从工厂转移到了办公室。今天，我在旧金山经营一家软件公司，为数百万知识工作者构建工具。在这个工业小镇上，每个人都在谈论AGI，但20亿办公桌前工人中的大多数人还没有感受到它。知识工作很快就会是什么样子？当组织结构图吸收了不睡觉的头脑时会发生什么？
「早期的电影通常看起来像舞台剧，一台摄像机聚焦在舞台上」
这个未来往往很难预测，因为它总是伪装成过去。早期的电话就像电报一样简洁。早期的电影看起来像是拍成的戏剧。（这就是Marshall McLuhan所说的“通过后视窗驶向未来”。）
「当今最流行的人工智能形式看起来像过去的谷歌搜索，引用Marshall McLuhan的话：“我们总是通过后视窗驶向未来。”」
今天，我们将其视为模仿谷歌搜索框的人工智能聊天机器人。我们现在正深陷那个令人不舒服的过渡阶段，这种过渡阶段随着每一次新技术的转变而发生。
我没有关于接下来会发生什么的所有答案。但我喜欢玩一些历史隐喻来思考人工智能如何在不同规模上工作，从个人到组织再到整个经济体。
个人：从自行车到汽车
第一次瞥见可以在知识工作的大祭司中找到：程序员。
我的联合创始人Simon是我们所说的10倍程序员，但如今他很少编写代码。走过他的办公桌，你会看到他同时编排三四个人工智能编程代理，他们认为，他们不仅打字速度更快，这让他成为30-40倍的工程师。他在午餐或睡觉前排队完成任务，让他们在他不在的时候工作。他成为了无限思想的经理。
「20世纪70年代《科学美国人》关于运动效率的研究激发了史蒂夫·乔布斯著名的“心灵自行车”隐喻。除了几十年来，我们一直在信息高速公路上踩踏板」
在20世纪80年代，史蒂夫·乔布斯称个人电脑为“心灵的自行车”。十年后，我们铺平了互联网的“信息高速公路”。但今天，大多数知识工作仍然是人力的。就像我们一直在高速公路上踩着自行车一样。
有了人工智能代理，像Simon这样的人已经从骑自行车毕业到开车了。
其他类型的知识工作者什么时候能拿到汽车？必须解决两个问题。
「与编程代理相比，为什么人工智能更难帮助知识工作？因为知识工作更加零碎，更难以验证」
首先，上下文碎片化。对于编程，工具和上下文往往位于一个地方：IDE、repo、终端。但一般知识工作分散在几十种工具中。想象一下，一个人工智能代理试图起草一个产品简介：它需要从Slack线程、战略文档、仪表板中上一季度的指标以及只存在于某人脑海中的机构记忆中提取。今天，人类是粘合剂，通过复制粘贴和在浏览器选项卡之间切换，将这一切拼接在一起。在该上下文得到整合之前，代理将一直停留在狭窄的用例中。
第二个缺失的成分是可验证性。代码具有神奇的属性：您可以通过测试和错误来验证它。模型制造商利用这一点来训练人工智能，以更好地编程（例如强化学习）。但是，你如何验证一个项目是否管理得当，或者战略备忘录是否好？我们还没有找到改进一般知识工作模型的方法。因此，人类仍然需要参与其中来监督、引导和展示什么是好的样子。
「1865年《红旗法》要求旗手在车辆行驶时走在车辆前面（1896年废除）。一个不可取的“循环中的人”的例子」
今年的编程代理告诉我们，拥有“人在循环中”并不总是可取的。这就像有人亲自检查工厂生产线上的每个螺栓，或者走到汽车前面清理道路（见：1865年《红旗法》）。我们希望人类从一个杠杆点来监督循环，而不是在其中。一旦背景得到巩固，工作可以验证，数十亿工人将从踩踏板到开车，然后从开车到自动驾驶。
组织：钢铁和蒸汽
公司是最近的发明。它们随着规模的扩大而退化，达到极限。
「纽约和伊利铁路的组织结构图，1855年。现代公司和组织结构图是随着铁路公司而演变的，铁路公司是第一批需要协调数千人远距离的企业」
几百年前，大多数公司都是十几人的车间。现在我们有数十万跨国公司。通信基础设施（通过会议和消息连接的人脑）在指数负载下弯曲。我们尝试通过层次结构、流程和文档来解决这个问题。但我们一直在用人类规模的工具解决工业规模的问题，比如用木头建造摩天大楼。
两个历史隐喻展示了未来的组织如何用新的奇迹材料看起来与众不同。
「钢铁的奇迹：伍尔沃斯大楼于1913年在纽约建成后是世界上最高的建筑」
第一个是钢铁。在钢铁之前，19世纪的建筑有六层或七层的限制。铁很结实，但又脆又重；加上更多的地板，结构在自身重量下就倒塌了。钢铁改变了一切。它坚固但可塑性强。框架可以更轻，墙壁可以更薄，建筑物可以突然升到几十层。新型建筑成为可能。
人工智能是组织的钢铁。它有可能在需要时保持工作流程和表面决策的上下文，而不会造成噪音。人类交流不再需要成为承载力墙。每周两小时的协调会议变成了五分钟的异步回顾。需要三级批准的行政决定可能很快就会在几分钟内做出。公司可以扩大规模，真正扩大规模，而不会造成我们接受的不可避免的退化。
「一个带水轮的工厂为其运营提供动力。水很强大，但不可靠，并且限制了几个地方和季节性的磨坊」
第二个故事是关于蒸汽机的。在工业革命开始时，早期的纺织厂就位于河流和溪流旁边，由水车驱动。当蒸汽机到达时，工厂老板最初将水轮换成了蒸汽机，其他一切都保持不变。生产力的增长不大。
当工厂业主意识到他们可以完全与水分离时，真正的突破就来了。他们建造了更靠近工人、港口和原材料的更大的工厂。他们围绕蒸汽机重新设计了工厂（后来，当电力上线时，业主进一步分散了中央动力轴，并在工厂周围放置了较小的发动机，用于不同的机器。）生产力爆炸性增长，第二次工业革命真正起飞了。
「Thomas Allom的这幅1835年版画描绘了英国兰开夏郡的一家纺织厂。它由蒸汽机驱动」
我们仍处于“交换水车”阶段。人工智能聊天机器人被锁定在现有工具上。我们没有重新想象当旧的约束解除时，组织是什么样子，你的公司可以在你睡觉时以无限的头脑运行。
在我的公司Notion，我们一直在做实验。除了我们的1000名员工外，现在还有700多名代理处理重复性工作。他们做会议记录并回答问题来综合部落知识。他们记录IT请求并记录客户反馈。他们帮助新员工获得员工福利。他们每周都会写状态报告，这样人们就不必复制粘贴了。这只是小步骤。真正的收益只受到我们的想象力和惯性的限制。
经济：从佛罗伦萨到特大城市
钢铁和蒸汽不仅改变了建筑物和工厂。他们换了城市。
直到几百年前，城市都是人类规模的。你可以步行四十分钟穿过佛罗伦萨。生活的节奏是由一个人能走多远，一个声音能承载多大而定的。
然后钢架使摩天大楼成为可能。蒸汽机为连接市中心和腹地的铁路提供动力。电梯、地铁、高速公路紧随其后。城市的规模和密度都激增。东京。重庆。达拉斯。
这些不仅仅是佛罗伦萨的更大版本。它们是不同的生活方式。特大城市令人迷失方向，匿名，更难导航。这种不可辨认为是规模的代价。但它们也提供了更多的机会，更多的自由。更多的人以更多的组合做更多的事情，比人类规模的文艺复兴城市所能支持的要多。
我认为知识经济即将经历同样的转变。
今天，知识工作占美国GDP的近一半。其中大部分仍然在人类规模上运作：数十人的团队，会议和电子邮件的工作流程，超过几百人的组织。我们用石头和木头建造了佛罗伦萨。
当人工智能代理大规模上线时，我们将建立东京。跨越数千名代理人和人类的组织。跨时区连续运行的工作流程，无需等待某人醒来。决策是用适量的人来综合的。
感觉会不一样。更快，更有杠杆，但一开始也更令人迷失方向。每周会议、季度规划周期和年度审查的节奏可能不再有意义。新的节奏出现。我们失去了一些可读性。我们获得了规模和速度。
超越水车
每一个奇迹材料都要求人们停止通过后视镜看世界，开始想象新的世界。卡内基看着钢铁，看到了城市的天际线。兰开夏郡的工厂老板看了看蒸汽机，发现工厂的地板没有河流。
我们仍处于人工智能的水轮阶段，将聊天机器人与为人类设计的工作流程连接。我们需要停止要求人工智能只是我们的副驾驶。我们需要想象，当人类组织用钢铁强化时，当忙碌的工作被委托给不睡觉的头脑时，知识工作会是什么样子。
钢。蒸汽。无限的思想。下一个天际线就在那里，等着我们建造它。