这张图片展示了基于美国司法部对谷歌（U.S. v. Google）反垄断案证据所总结出的 “SEO 排名方程式”（The SEO Ranking Equation）。这个公式试图量化一个特定 URL 在目标搜索查询中排名较高的可能性。
以下是图中内容的详细解释：
核心公式
![\[R = \alpha [ (A + T) \times C ]^U\]](https://jzhibao.cn/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-8b6e3c23e04fa3f54c55a0898660694b_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
变量详细解释
= 排名潜力 (Ranking Potential)
代表一个特定 URL 在针对某个目标查询时获得高排名的可能性。
(Alpha) = 信任与权威过滤器 (The Trust & Authority Filter / E-E-A-T)
这是代表经验、专业性、权威性和可信度的定性系数。
- 证据： 谷歌需要“高质量的权威页面”来训练其 AI 并填充知识图谱。
- 影响： 对于 YMYL（涉及生命、金钱等重要信息）的主题，此系数极其严格。低 值会抵消其他所有因素的价值，而高值会放大它们。
= 权威信号 / 反向链接 (Authority Signals / Backlinks)
代表页面外的权威性，主要源自反向链接的质量和相关性。
- 证据： 证据显示反向链接虽然不再是过去那种主要的差异化竞争优势，但已成为进入搜索“竞争圈”的基础门槛（Table Stakes）。
= 技术与结构健康度 (Technical & Structural Health)
代表网站的可抓取性、可索引性、加载速度、移动端友好度以及结构化数据（Schema）的使用。
- 证据： 谷歌的索引需要确定设备类型和内容新鲜度，这直接受网站技术健康状况的影响。结构化数据直接喂给知识图谱。
= 内容相关性与质量 (Content Relevance & Quality)
衡量内容与用户搜索意图的匹配程度，以及涵盖主题的全面性和清晰度（包括标题、H标签、关键词使用等页面 SEO 因素）。
- 证据： 算法的核心前提是将查询与相关内容匹配，匹配质量是随后由用户信号判断的核心输入。
= 用户参与度与满意度信号 (User Engagement & Satisfaction Signals)
这是最强大且呈指数级增长的因素。它代表由 Navboost 和 Glue 等系统收集的真实用户反馈数据。
- 核心指标： 包括搜索结果页（SERP）的点击率（CTR）、停留时间（Dwell time）以及是否存在“点击后立即返回搜素结果页”（Pogo-sticking）的行为。
- 证据： 这是反垄断案原告方的核心论据。文件称 Navboost 是搜索中“最重要的组成部分”，是一个用于“记忆点击”的系统。
总结
该公式揭示了现代 SEO 的逻辑：内容相关性 () 和 基础权威/技术 () 是基础，信任过滤 (
) 是放大器，而 用户行为数据 () 作为指数，对最终排名起着决定性的支配作用。